Vídeos curtos em massa

Se o teu objetivo é produzir vídeos curtos em massa usando IA, há várias ferramentas e estratégias para otimizar o processo.

Veja alguns das principais pontos para considerar:

1. Ferramentas de IA para Produção de Vídeos Curtos

• Pictory: Transforma textos ou artigos em vídeos automaticamente.
• Synthesia: Gera vídeos com avatares falantes baseados em IA.
• InVideo: Cria vídeos com modelos prontos e automatiza legendas.
• Runway ML: Facilita edição e efeitos especiais com IA.
• Descript: Permite edição baseada em texto e criação de locuções sintéticas.

2. Automação do Processo

• Criar scripts com IA como ChatGPT para agilizar roteiros.
• Gerar vozes narrativas com ferramentas como ElevenLabs.
• Usar templates prontos no Canva ou CapCut para edição rápida.
• Programar postagens automáticas no YouTube Shorts, Instagram Reels e TikTok.

3. Estratégia para Produção em Massa

• Batch Production: Criar vários vídeos de uma vez e programar postagens.
• Reciclagem de Conteúdo: Transformar artigos, tweets ou podcasts em vídeos curtos.
• Trends e SEO: Aproveitar hashtags e palavras-chave para alcançar mais pessoas.

4. Monetização e Crescimento

• Criar vídeos voltados para afiliados e parcerias pagas.
• Usar legendas automáticas para acessibilidade e engajamento.
• Focar em vídeos curtos informativos, motivacionais ou curiosidades virais.

Isso faz sentido para seu projeto? Como pretende aplicar essa estratégia? 🚀

Apoie nosso trabalho a partir de R$1,99

Bad Superblocks

Error mounting/dev/sdb1/media/user/2t:wrong fs type, bad option, bad superblock on/dev/sdb1, missing codepage or helper program, or other erro

Lista todos os dispositivos montados

# fdisk -l

Verifica qual sistema de arquivos está na partição

sudo blkid /dev/sdb1

Isso mostrará se é NTFS, EXT4, FAT32, etc.

Exemplo:

/dev/sdb1: LABEL="00 0" BLOCK_SIZE="000" UUID="00000000000000" TYPE="ntfs" PARTUUID="00000000-00"

Tente estes comandos

sudo fdisk -l
sudo apt install nfs-common
sudo apt install cifs-utils
sudo ntfsfix -d /dev/sdb1

Caixas com vértices arredondados - @Curso em Vídeo HTML5 e CSS3

Botões das REDES SOCIAIS no BLOGSPOT e com LINK! [ATUALIZADO 2023]

pond5.com

Aplicativo: Mumble

Perguntaram pra mim

Gostaria de informações detalhadas sobre o aplicativo Mumble Snapcrafters Social.

Utilitários latest/stable v1.5.517.

Esta versão está no meu PC, mas não está instalada. Me aconselha a instalar ou não?

Em tempo: Eu uso o Linux.

Ok, Vamos lá.

O Mumble é um aplicativo de código aberto para comunicação de voz de baixa latência e alta qualidade, amplamente utilizado por gamers e outras comunidades que necessitam de comunicação em tempo real. A versão mais recente estável é a 1.5.735, lançada em 6 de dezembro de 2024.

MUMBLE.INFO

A versão 1.5.517 que você mencionou é anterior à mais recente. Se o aplicativo está presente no seu PC, mas não instalado, e você está considerando instalá-lo, é recomendável baixar e instalar a versão mais recente para garantir que você tenha acesso às últimas melhorias e correções de segurança.

Você pode encontrar a versão mais atualizada na página oficial de downloads do Mumble.

Além disso, o Mumble está disponível como um pacote Snap, mantido pela comunidade Snapcrafters. Os pacotes Snap são conhecidos por sua facilidade de instalação e atualização automática, o que pode simplificar o processo de manutenção do software no seu sistema. Se você utiliza uma distribuição Linux que suporta Snap, essa pode ser uma opção conveniente.

Em resumo, instalar o Mumble pode ser uma boa escolha se você procura uma solução confiável para comunicação de voz em tempo real. Certifique-se de instalar a versão mais recente para aproveitar todos os recursos e melhorias disponíveis.

Livros sobre Inteligência Artificial

Livros sobre Saúde

Veja também:

Vale a Pena Entrar no Mercado de TI em 2025?

📌 Sumário

• 00:00 – Introdução à série e objetivo
• 00:18 – Oportunidades no mercado de TI em 2025
• 01:02 – A bolha da TI e a realidade do mercado
• 03:39 – Salários na área de TI: mito ou realidade?
• 05:15 – Tendências e profissões promissoras
• 07:30 – Impacto da IA e novas tecnologias
• 10:04 – Mercado de TI em crise? Analisando dados reais
• 12:45 – Aprender a programar é fácil?Desmistificando o aprendizado
• 15:54 – A importância do esforço e do pensamento crítico
• 17:50 – Próximos episódios e temas futuros

Introdução à série e objetivo

Vale a pena entrar no mercado de TI neste ano de 2025?

Mas tem um porém: "Eu não sei programar".

Isso não é problema.

Depois de duas horas no YouTube qualquer pessoa sabe programar.

Qualquer curioso que fica duas horas no YouTube sabe programar.

Oportunidades no mercado de TI em 2025

Com dedicação, curiosidade e vontade você consegue entrar nesse mercado.

Para tanto vamos buscar matérias jornalísticas e muito mais.

Incentive também outras pessoas. Envie para teus amigos, parentes, jovens, estudantes. Muita gente pode estar interessada.

01:02 – A bolha da TI e a realidade do mercado

Veja as matérias:

1. Agro, finanças e tech: as profissões que prometem em 2025; salário chega a R$ 80 mil

2. https://exame.com/carreira/tecnologia-impulsiona-carreiras-veja-os-8-cargos-mais-promissores-de-2025/

3. Demanda global por programadores brasileiros cresceu 40% em um ano, diz empresa

4. Computação Quântica, Agentes de IA e mais: Tendências de Tecnologia para 2025"

Veja a reflexão do Mestre em 2024

Os anos de 2023 e 2024 foram anos bem conturbados quando se perguntava: Vale a pena investir na área de tecnologia?

Tem uma galera achando que trabalhar com TI é um emprego fácil e que consegue vaga com facilidade.

Trabalhar com tecnologia é maravilhoso, é uma área promissora, é a fonte de sustento de um monte de gente, inclusive a minha (do Mestre Guanabara), só que não é fácil, não é da noite para o dia, não é de uma hora para outra.

Essa sensação de que é fácil entrar no ramo de TI, na opinião dele vem do período da Pandemia, foi lá nos anos de 2020, 2021 e até um pouquinho de 2022.

E foi uma bolha que se criou no mercado mesmo.

Basicamente o que foi que aconteceu?

Nvidia

Nvídia

A NVIDIA é uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, conhecida principalmente por suas placas de vídeo GeForce, que dominam o mercado de GPUs para jogos e computação gráfica. Além disso, a empresa tem forte presença em inteligência artificial, data centers, computação de alto desempenho e até no setor automotivo, com soluções para veículos autônomos.

Nos últimos anos, a NVIDIA expandiu suas tecnologias para além dos games, tornando-se essencial para treinamento de IA, deep learning e aplicações científicas. A arquitetura CUDA, criada por ela, permite que GPUs sejam usadas para cálculos complexos, acelerando pesquisas e avanços em várias áreas.

A arquitetura CUDA (Compute Unified Device Architecture), desenvolvida pela NVIDIA, é uma plataforma de computação paralela que permite que GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) sejam usadas para cálculos de propósito geral (GPGPU - General-Purpose computing on Graphics Processing Units).

📌 Principais Conceitos da Arquitetura CUDA

1. Execução Paralela

   • Diferente das CPUs, que possuem poucos núcleos otimizados para tarefas sequenciais, as GPUs possuem milhares de núcleos projetados para processamento paralelo massivo.
   • Isso torna a CUDA ideal para tarefas como treinamento de IA, simulações científicas, criptografia, mineração de criptomoedas e renderização 3D.

Modelo de Programação CUDA

• Baseia-se no uso de Threads que executam operações paralelas.
• Os programas CUDA são escritos em C, C++ e Python (com bibliotecas como Numba e CuPy).
• O código é executado na GPU enquanto a CPU coordena a execução.

Hierarquia de Execução

• Threads são organizadas em blocos.
• Os blocos formam uma grade (grid).
• Isso permite escalabilidade e otimização para diversos tipos de cálculos.

Memória CUDA

• Memória Global: Compartilhada por todos os blocos de threads.
• Memória Compartilhada: Compartilhada dentro de cada bloco, acelerando o acesso aos dados.
• Memória de Registros: Usada para armazenar variáveis de cada thread individualmente.

📌 Vantagens da Arquitetura CUDA

✅ Alto Desempenho em cálculos massivamente paralelos.
✅ Ampla Utilização: IA, física computacional, modelagem financeira, etc.
✅ Integração com Frameworks Populares como TensorFlow, PyTorch e OpenCV.
✅ Suporte a Aceleradores CUDA, como as GPUs da linha NVIDIA RTX, Tesla e A100.

📌 Exemplo Simples de Código CUDA (C++)

__global__ void soma(int *a, int *b, int *c) {
    int idx = threadIdx.x;
    c[idx] = a[idx] + b[idx];
}

int main() {
    int a[10], b[10], c[10];
    int *d_a, *d_b, *d_c;

    cudaMalloc((void**)&d_a, 10 * sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&d_b, 10 * sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&d_c, 10 * sizeof(int));

    cudaMemcpy(d_a, a, 10 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(d_b, b, 10 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    soma<<<1, 10>>>(d_a, d_b, d_c);

    cudaMemcpy(c, d_c, 10 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    cudaFree(d_a); cudaFree(d_b); cudaFree(d_c);
}
   

Esse código executa a soma de dois vetores na GPU de forma paralela.

🚀 Conclusão

A CUDA revolucionou o uso de GPUs para computação científica e inteligência artificial. Hoje, a NVIDIA domina esse mercado, e suas GPUs são fundamentais para avanços em Deep Learning, modelagem 3D, medicina computacional e muito mais.

Sites parceiros

• Desfruta Perú
• Othaviocraft-u8z

Livros sobre Inteligência Artificial

﷯

Livros sobre Saúde

Nosso site Veja aqui